이 로그는 EasyOCR 파인튜닝(Fine-tuning) 과정이 완료되었음을 보여주지만, 현재 모델은 **심각한 과적합(Overfitting)**과 학습 데이터 부족 문제를 겪고 있습니다.다음은 결과에 대한 상세 분석과 모델 성능을 개선하기 위한 구체적인 해결 방안입니다.1. 진단: 심각한 과적합 (Severe Overfitting)로그에서 가장 치명적인 지표는 '학습 손실(Train Loss)'과 '검증 손실(Valid Loss)'의 격차입니다.지표값해석Train Loss0.00404모델이 학습 데이터를 거의 완벽하게 암기했습니다.Valid Loss1.40425모델이 새로운 이미지(검증 데이터)에 대해서는 예측을 전혀 못 하고 있습니다.격차 (Gap)매우 큼학습 손실은 바닥인데 검증 손실이 높거나 줄어..